Une revue scientifique adopte l’IA contre les images frauduleuses

La famille de revues de science s’apprête à intégrer “Proofig”, un outil d’analyse d’images basé sur l’intelligence artificielle, afin d’identifier les images manipulées dans les travaux de recherche soumis dans les six revues de la famille.

Dans un éditorial, le rédacteur en chef du groupe, Holden Thorp, note que la communauté des chercheurs est devenue de plus en plus vigilante face aux défis associés à la manipulation d’images dans les publications scientifiques au cours des dernières années.

Il explique que certaines modifications involontaires, résultant de techniques expérimentales telles que la microscopie, la cytométrie de flux et les western blots, peuvent ne pas affecter de manière inhérente les conclusions tirées dans les articles de recherche.

“Mais dans de rares cas, certaines sont faites délibérément pour induire les lecteurs en erreur”, a noté M. Thorp.

Proofig utilise des algorithmes avancés d’intelligence artificielle pour identifier méticuleusement les cas de réutilisation et de duplication d’images, garantissant ainsi un mécanisme solide pour maintenir l’intégrité des données visuelles dans la recherche scientifique.

M. Thorp a confirmé que Science pilotait activement Proofig depuis plusieurs mois, révélant des preuves convaincantes que l’outil identifie habilement les figures problématiques avant qu’elles n’atteignent la publication.

“Son utilisation s’étendra à tous les articles en cours d’examen qui présentent des images pertinentes. Cela devrait permettre d’identifier les erreurs honnêtes et les activités frauduleuses avant qu’une décision de publication ne soit prise”, a-t-il déclaré.

Auparavant, le personnel de Science procédait à des vérifications manuelles des images ; toutefois, M. Thorp affirme que l’intégration d’un filtrage par IA représente une “prochaine étape naturelle”, indiquant une évolution progressive vers un processus de validation des images plus avancé et plus efficace.

Dans le cadre du processus de vérification des images, Science intégrera Proofig après que les auteurs ont révisé un article de recherche. Après l’analyse, l’outil produit un rapport complet identifiant les duplications et les anomalies, y compris la rotation, la distorsion d’échelle et l’épissage, renforçant ainsi l’engagement de la revue en faveur d’une intégrité rigoureuse des images.

Le rédacteur en chef de l’article examine ensuite les résultats et détermine si les éléments détectés par l’IA peuvent poser problème. Si c’est le cas, il contacte les auteurs pour leur demander des explications.

M. Thorp a noté qu’au cours de la phase d’essai, les auteurs “ont généralement fourni une réponse satisfaisante”. Toutefois, d’autres ont été empêchés d’avancer dans le processus éditorial.

Les milieux universitaires débattent de la manipulation d’images depuis des décennies. Au début des années 2000, le rédacteur en chef du Journal of Cell Biology, Mike Rossner, a mis en place une politique de contrôle des images en raison de l’augmentation des soumissions numériques et des logiciels d’édition d’images. Rossner et Ken Yamada ont publié des lignes directrices sur le contrôle des images en 2004.

Il y a dix ans, Enrico Bucci, aujourd’hui professeur adjoint à l’université de Temple, a effectué une analyse logicielle sur plus de 1 300 articles en libre accès, révélant que 5,7 % d’entre eux contenaient des cas présumés de manipulation d’images.

Elisabeth Bik, experte en intégrité scientifique, a constaté qu’environ 4 % des articles d’un échantillon de 20 000 articles contenaient des images manipulées au cours de son enquête qui a débuté en 2016 et qui a duré dix ans.